Un algoritmo puede decirte la ideología que tiene un artículo
Andrea Núñez-Torrón Stock
Cada uno de nosotros vive en Internet dentro de su propia burbuja de filtros, definida por Eli Pariser como el universo que nos envuelve al realizar nuestras búsquedas y nos aisla en una burbuja cultural e ideológica a la que solamente llegan contenidos ajustados a nuestras preferencias e intereses, alimentando nuestro sesgo de confirmación y polarizando a la sociedad.
Este fenómeno unido a la avalancha masiva de datos, la infoxicación y el fenómeno de las fake news propicia que aparezcan bulos, campañas de desinformación y versiones manipuladas de los éxitos. Por eso el papel de la Inteligencia Artificial en el debate público resulta cada vez más importante en la búsqueda de la objetividad y la detección de sesgos.
La web de The Bipartisan Press ha desarrollado un algoritmo inteligente capaz de decir si un texto tiene un sesgo ideológico hacia posiciones de izquierda o derecha. Sus autores sostienen que tiene una precisión del 96%. La IA bebe de tecnología clave para analizar textos como BERT y XLNet, herramientas de la rama PNL que procesan las entradas de texto y generan un valor numérico variable para ir evaluando los matices ideológicos. El valor absoluto del resultado revela el grado de sesgo gracias al aprendizaje automático, que aprende gracias a su propia experiencia.
El equipo se encuentra trabajando en la creación de un plugin compatible con el navegador Chrome para que los lectores puedan profundizar en el sesgo del contenido que consumen y conocer el prejuicio que atraviesa las noticias que leen, haciéndolos más críticos y conscientes. La Inteligencia Artificial también será útil para los propios periodistas y para perfeccionar los sistemas de recomendación de contenidos.
Este artículo fue publicado en TICbeat por Andrea Núñez-Torrón Stock.
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