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Así es una "cara maestra": desbloquea la mayoría de sistemas de identificación facial

Imagen de una mirilla con cámara.

05/08/2021 - 11:40

Investigadores de Israel han conseguido crear rostros que podrían burlar los sistemas de reconocimiento facial, lo que abre el debate sobre si esta tecnología sigue siendo fiable o no.

En el mundo digital e hiperconectado la ciberseguridad lo es todo. Es algo que os solemos recordar porque mucha gente no es consciente de lo importante que es tener nuestros datos a buen recaudo y utilizar las autentificaciones en dos pasos.

En ese sentido, el mundo tecnológico ha ido desarrollando diferentes formas de asegurar nuestra información, pasando de las contraseñas a las huellas dactilares, y acabando por el reconocimiento facial, una tecnología que llegó de forma masiva a los smartphones hace apenas 3 años.

Pues ahora, en pleno 2021, parece que más moderno no significa más seguro. Y si no que se lo digan al reconocimiento, tecnología que puede haberse quedado obsoleta por culpa de las caras maestras, rostros capaces de burlar su seguridad.

Esquema que explica como funcionan las caras maestras
El generador StyleGAN para buscar caras maestras - arxiv.org

Las caras maestras son invención israelí, los cuales han desarrollado una red neuronal llamada StyleGAN que es capaz de generar imágenes faciales capaces de suplantar los sistemas de identificación. 

El trabajo publicado por la Escuela de Informática Blavatnik y la Escuela de Ingeniería Eléctrica, ambas de Tel Aviv, sugiere que es posible generar estas caras maestras para más del 40% de la población utilizando sólo 9 rostros sintetizados por dicha red neuronal.

Al probar StyleGAN, los investigadores descubrieron que una sola cara podía desbloquear el 20% de todas las identidades de la base de datos de código abierto Labeled Faces in the Wild (LFW) de la Universidad de Massachusetts, un repositorio común que se utiliza para el desarrollo y prueba de sistemas de identificación facial.

StyleGAN funciona buscando los rasgos faciales más comunes y generalizados de entre miles de fotografías para luego ir repitiendo de forma iterativa el proceso. El sistema utiliza un algoritmo evolutivo acoplado a un predictor neuronal que estima la probabilidad de que el candidato actual se generalice mejor que los candidatos generados en fases anteriores.

Imagen de decenas de rostros creados para desbloquear los sistemas
Grupos sucesivos de rostros maestros obtenidos en la investigación - arxiv.org

En diferentes pruebas los investigadores comprobaron que era posible obtener la autentificación en el 40-60% de las veces con sólo nueve imágenes creadas.

La investigación publicada advierte que la tecnología de reconocimiento facial es especialmente vulnerable en la actualidad, y pone en el aire su futuro. Esta demostración nos vuelve a confirmar que el método más antiguo, el de las contraseñas, sigue siendo el más fiable (pese a sus imperfecciones).

Etiquetas:

#Tecnología, #Seguridad

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