Hemos podido echar un ojo en pleno Maui a la nueva generación Snapdragon de la compañía americana Qualcomm. Ya hemos recibido cifras de benchmarks sobre la plataforma de testeo de Qualcomm y los resultados no defraudan.

Snapdragon 8 Gen 3 llega con un nuevo reparto de núcleos, pasando uno de los de ahorro energético a rendimiento y con una subida de frecuencias en todos los escalones: desde los de ahorro energético como los de rendimiento y el núcleo top, basado en Cortex X4 y que llega hasta 3,3 GHz.

Quiero dejar constancia de que estas cifras han sido provistas por Qualcomm y no han sido corridas sobre una unidad final de móvil sino sobre la plataforma de desarrollo de la compañía que hace gala de 24 GB de RAM LPDDR5x 4.800 MHz y memoria UFS 4.0 sobre una pantalla FullHD+ a 144 Hz.

Es probable que veamos alguna variación cuando llegue al mercado en una versión final y pasemos los test para nuestros análisis y lo comentaremos entonces.

Pero ahora mismo, aquí os muestro los resultados, claritos y en una tabla, para comparar frente a su generación anterior y ver el porcentaje de mejora –o no– de cada test. Pero, antes de nada veamos juntos las diferencias entre ambos.

Como se puede ver, la mayor diferencia es el soporte de RAM a mayor frecuencia y un cambio en el equilibrio de núcleos heterogéneo. Pasa de tener tres Cortex A510 en su apartado de bajo consumo a dos núcleos Cortex A520 a 2,3 GHz.

Ese núcleo que pierde, lo gana en su pack de ahora 5 núcleos de rendimiento Cortex A720 que corren a 3,2 GHz y dos de ellos a un máximo de 3 GHz.

Benchmarks y diferencias de rendimiento 

Voy a comparar las cifras de rendimiento frente al Snapdragon 8 Gen 2 for Galaxy del Galaxy S23 UItra, ligeramente acelerado tanto en sus núcleos de bajo consumo como en el Cortex X3 de muy alto rendimiento. Además, como referencia he utilizado también el Xperia 5 V de Sony que usa el Snapdragon 8 Gen 2 de serie.

Las cifras dadas por Qualcomm son sorprendentemente buenas, y destacan por una mejoría que puede ir desde un 14% en el terreno de CPU puro, monohilo, hasta un 60% de mejoría en rendimiento GPU o fps generadas durante juegos exigentes.

Evidentemente tendré que probar diseños finales de móvil y hacer las pruebas en igualdad de condiciones, temperatura, procesos corriendo en background, etc ... para poder daros un veredicto.

Pero, de primeras, el Snapdragon 8 Gen 3 convence como salto a la espera de ver su comportamiento térmico.

Lo más interesante es además la opción de que terceros implementen el desarrollo y adaptación de sus aplicaciones para integrar todo ese proceso IA que ofrece el procesador y que tan buen rendimiento ofrece, como es una imagen generada con Stable Diffusion en local, por ejemplo.

Un chip que apuesta por la IA, rinde más y gasta menos: Win-Win

Analizando los resultados podemos sacar varias conclusiones y es que, si bien Xiaomi ha sido la primera en anunciar que su Xiaomi 14 será el primer móvil en utilizar este Snapdragon 8 Gen 3, quiero ser algo cauto a la hora de interpretar estos datos.

Mi principal duda parte del desconocimiento de cómo se han pasado los tests, si han sido en modo Offscreen, o si han utilizado algún perfil o governor de rendimiento particular. Una vez dicho esto, sí que puedo extraer que el rendimiento general es mayor debido a tener un núcleo más de rendimiento que el Snapdragon 8 Gen 2.

En la mayoría de ocasiones de uso son estos núcleos los que se encargan de esa multitarea de aplicaciones en segundo plano del día a día mientras estamos utilizando el móvil. El pack de CPU con el núcleo Cortex X4 rinde algo más, pero no es el que marcará esa gran diferencia de rendimiento que vemos en GeekBench 6 MultiThread.

En el apartado de GPU el rendimiento es notable y quizá mejor de lo que Qualcomm ofrece con sus cifras. Entre un 40% y un 60% de mejoría. Es un salto más que razonable, para una GPU que también sigue ofreciendo soporte de Raytracing.

Y por último, y en lo que Qualcomm está haciendo mucho push, el rendimiento de su NPU Hexagon. Unido a CPU y GPU forman Qualcomm AI Stack que puede ser usado por apps para conseguir un mejor rendimiento.

La mejoría en este caso ronda el 40% tanto en AIMark como en AITutu, y gracias a ello se puede conseguir un aumento de rendimiento suficiente para, por ejemplo, esa generación de imágenes en tiempo récord o expandir imágenes mediante generación de contenido adicional.

Como reflexión final solo volver a hacer hincapié en que necesito probarlo para ver el comportamiento de Thermal Throttling que tiene así como si esas mejoras en test sintéticos se manifiestan de alguna manera notable en un uso normal del día a día o solo los usuarios más exigentes notarán mejoría.