Minority Report no funciona: las herramientas de predicción de delitos son un fracaso
Parece que la tecnología de predicción de delitos está teniendo una efectividad casi nula, según se ha podido comprobar en un nuevo estudio americano.
Parece que las aplicaciones de algoritmos de predicción de delitos ha sido una tendencia en aumento en las fuerzas de seguridad de varias ciudades. Sin embargo, un estudio realizado en Plainfield, Nueva Jersey, pone sobre la mesa la efectividad bastante cuestionable de estas herramientas.
En pocas palabras, el software de predicción de delitos, utilizado en este caso por el Departamento de Policía de la ciudad, rara vez coincidía con los delitos denunciados.
Para contextualizar, explicarte que las herramientas de predicción de delitos son programas informáticos que utilizan datos históricos y algoritmos para prever delitos en áreas específicas. Estas herramientas recopilan información detallada sobre incidentes criminales pasados, como el tipo de delito, la ubicación y la hora del día en que ocurrieron.
Luego, analizan estos datos en busca de patrones y tendencias, identificando áreas y momentos de mayor riesgo. Una vez que se han generado las predicciones, las fuerzas del orden las utilizan para tomar decisiones estratégicas, como asignar recursos policiales adicionales a las áreas identificadas como de alto riesgo.
El debate sobre las herramientas de predicción de delitos deja mucho que desear
Sin embargo, estas predicciones son probabilísticas y no garantizan que ocurra un delito en un lugar y momento específicos. Su efectividad se evalúa posteriormente para determinar si las estrategias de implementación basadas en estas predicciones realmente conducen a una reducción de la delincuencia. Lo cierto es que parece que no están funcionando como deberían.
Geolitica, anteriormente conocida como PredPol, es la empresa detrás de este software que se basa en el análisis de datos de informes de incidentes criminales para generar predicciones diarias sobre la ubicación y el momento más probable para que se cometan los delitos.
Sin embargo, los resultados obtenidos en Plainfield, donde se analizaron 23.631 predicciones generadas por Geolitica entre febrero y diciembre de 2018, dejaron mucho que desear.
Cada predicción realizada por Geolitica indicaba que era probable que ocurriera algún tipo de delito en áreas no patrulladas por la policía local. Sin embargo, la tasa de éxito fue muy baja, con menos de la mitad de las predicciones, coincidiendo con un delito denunciado posteriormente. En números más concretos, menos de 100 predicciones se alinearon con un delito en la categoría prevista.
Profundizando en los datos, se observó que la efectividad fue aún peor cuando se analizaron predicciones específicas relacionadas con robos o asaltos, con una tasa de éxito del 0,6%. Las predicciones de robos fueron aún peores, con una tasa de éxito del 0,1%.
El Capitán David Guarino del Departamento de Policía de Plainfield expresó su descontento con la herramienta, mencionando que las preocupaciones sobre la precisión y la falta de interés general en el uso del software llevaron a cuestionar la inversión realizada en él. Señaló que los recursos podrían haberse utilizado de manera más efectiva en otros programas, como el de tutoría para jóvenes.
"Creo que lo que esto demuestra es cuán poco confiables son muchas de las herramientas vendidas a los departamentos de policía", dice Dillon Reisman, fundador del Proyecto Automatizado de Injusticia de la Unión Estadounidense de Libertades Civiles de Nueva Jersey.
"Vemos eso en toda Nueva Jersey. Hay muchas empresas que venden herramientas no probadas que prometen resolver todas las necesidades de las fuerzas del orden y, al final, lo único que hacen es empeorar las desigualdades de la actividad policial y sin ningún beneficio para la seguridad pública", añade.
Por último, mencionar que esta no es la primera vez que se cuestiona la efectividad y el alcance de las herramientas de predicción de delitos. En 2021, The Markup publicó una investigación en asociación con Gizmodo que revelaba que el software de Geolitica tendía a enfocarse en vecindarios de bajos ingresos y comunidades de minorías en 38 ciudades de todo Estados Unidos.
Redactora de Tecnología
Redactora de Tecnología, especializada en inteligencia artificial y ciberseguridad.
Otros artículos interesantes:
Conoce cómo trabajamos en Computerhoy.