¿Cómo saben Google Maps o Waze que hay un atasco en la carretera?
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Sin duda, las aplicaciones de mapas están entre las más usadas por los conductores pero, ¿cómo consiguen ser tan precisas y detectar atascos, accidentes o tráfico congestionado en las carreteras?
Las aplicaciones de mapas son comunes en los viajes de hoy en día. Brindan información precisa sobre el tráfico en tiempo real y sugieren rutas óptimas. En ese contexto, surge una pregunta: ¿cómo logran predecir atascos y ofrecer rutas alternativas Waze o Google Maps?
La premisa detrás de la predicción de Google Maps se basa en el análisis meticuloso de patrones históricos de tráfico en las carreteras. Por ejemplo, podría detectar los atascos habituales, la velocidad media por franjas horarias y combinar estos patrones históricos con condiciones de tráfico en tiempo real.
Antiguamente, se basaba en los radares, pero hoy utiliza técnicas de aprendizaje automático para generar predicciones precisas que ofrecen una visión del tráfico futuro. La colaboración con DeepMind, el laboratorio de investigación de inteligencia artificial, afinó aún más las capacidades de predicción de Google Maps.
Según confirma la propia Google, las predicciones de tiempo estimado de llegada ya alcanzan una precisión excepcional, con un impresionante 97% de exactitud en los viajes. Gracias a esta alianza, Google Maps ha implementado redes neuronales gráficas, técnicas de aprendizaje automático, en lugares clave como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sídney, Tokio y Washington D.C.
La detección de atascos es solo la punta del iceberg en la fórmula de Google Maps para determinar rutas de conducción. Además de evaluar la congestión, el equipo considera la calidad de la carretera y multitud de otras variables.
A todo esto se suman datos confiables de gobiernos locales e informes en tiempo real de los usuarios, que también contribuyen a garantizar recomendaciones precisas y adaptativas. Es decir, tu móvil manda información anónima de dónde estás y a qué velocidad viajas constantemente.
Waze: La Comunidad como Motor
Por otro lado, Waze aborda el desafío del tráfico con un enfoque de comunidad. La aplicación se nutre de información en tiempo real compartida por los conductores en la vía. Desde atascos hasta bloqueos, los usuarios contribuyen a una red de datos en constante evolución que informa y mejora la navegación.
La filosofía de Waze es simple: los usuarios informan sobre el tráfico y los eventos en la vía, y Waze utiliza esta información para generar rutas óptimas. La colaboración entre los usuarios y la aplicación se traduce en una experiencia de conducción más eficiente y ágil.
Estas aplicaciones han revolucionado la forma en que navegamos por las carreteras. A través de un enfoque diverso de predicción de tráfico, tanto Google Maps como Waze demuestran que la colaboración y la innovación son cruciales para mantener a los conductores en movimiento y en control en las complejas redes de carreteras modernas.
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