Científicos australianos han desarrollado la que sería la primera inteligencia artificial del mundo capaz de leer la mente y traducir las ondas cerebrales en texto legible.

Para ello se amparan en un casco cubierto de sensores, que son capaces de observar la actividad eléctrica en el cerebro. 

Los investigadores de la Universidad Tecnológica de Sidney invitaron a varios participantes a leer texto mientras usaban este particular casco repleto de sensores, que se dedicó a registrar la actividad eléctrica del cerebro.

Luego estas grabaciones de electroencefalograma se convirtieron en texto utilizando un modelo de inteligencia artificial, llamado DeWave.

Aunque todavía el sistema no es perfecto, de hecho cuenta con una precisión de solo el 40 %, los investigadores comentan que su intención es que este porcentaje crezca casi hasta la perfección.

El modelo DeWave se entrenó observando ejemplos en los que las señales cerebrales coinciden con oraciones específicas.

"Por ejemplo, cuando piensas en decir 'hola', tu cerebro envía ciertas señales", dice Charles Zhou de la UTS. "DeWave aprende cómo estas señales se relacionan con la palabra 'hola' al ver muchos ejemplos de estas señales para diferentes palabras u oraciones".

Una vez que DeWave entendió bien las señales del cerebro, los investigadores lo conectaron a un modelo de lenguaje LLM de código abierto, similar a la IA que impulsa ChatGPT.

“Este LLM es como un escritor inteligente que puede formar oraciones. Le decimos a este escritor que preste atención a las señales de DeWave y las utilice como guía para crear oraciones”, dice Zhou.

“Es el primero en incorporar técnicas de codificación discreta en el proceso de traducción de cerebro a texto, introduciendo un enfoque innovador para la decodificación neuronal. La integración con grandes modelos lingüísticos también está abriendo nuevas fronteras en la neurociencia y la IA", añade Chin-Teng Lin, de la Universidad Tecnológica de Sydney (UTS).