'Greenwashing', 'pinkwashing' y ahora 'IA washing': Amazon pillado tratando de engañarte
La locura de que todo actualmente incorpore inteligencia artificial ha llevado a Amazon a caer en la trampa del AI washing, vendiendo a los usuarios una función que dista mucho de la realidad.
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La popularidad y casi ya locura generada por el boom de la inteligencia artificial está dando pie a lo que se conoce como AI washing, muy parecido a otros conceptos que seguro que te suenan más como el greenwashing o incluso pinkwashing, que numerosas empresas llevan a cabo prometiendo mejoras medioambientales o enfocadas en las mujeres o el colectivo LGBTIQ+, pero que, en realidad, solo usan para hacer un lavado de imagen o para estar subidos en la ola.
Pues ahora con la IA está sucediendo exactamente lo mismo. En este caso se refiere a la exageración o falsificación del uso de IA por parte de empresas para parecer más avanzadas o innovadoras de lo que realmente son y Amazon ha sido el primero en caer.
La compañía se ha encontrado en el centro de esta controversia con su tecnología "Just Walk Out" instalada en tiendas Amazon Fresh y Amazon Go. Este sistema, que supuestamente permite a los clientes recoger sus artículos y salir sin pasar por una caja registradora, utiliza varios sensores para detectar los productos y facturarlos automáticamente.
Sin embargo, informes revelaron que, en realidad, Amazon requiere de alrededor de 1.000 trabajadores en India para verificar manualmente casi tres cuartas partes de las transacciones. Esto sugiere que la IA no es tan autónoma como están queriendo vender.
Ahora todo lleva inteligencia artificial, pero la realidad es que tan solo se trata de 'AI washing'
Para entender mejor todo este revuelo, hay que recordar qué es exactamente la IA. Aunque no existe una definición precisa, la IA permite a los sistemas informáticos aprender y resolver problemas mediante el entrenamiento con grandes cantidades de datos.
En particular, la IA generativa, que ha dominado los titulares en los últimos años, se especializa en crear contenido nuevo, ya sea a través de conversaciones de texto, música o imágenes. Ejemplos incluyen chatbots como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google y Copilot de Microsoft.
Un estudio realizado por OpenOcean, un fondo de inversión para nuevas empresas tecnológicas, reveló que mientras en 2022 solo el 10% de las nuevas empresas tecnológicas mencionaban el uso de IA, esta cifra aumentó a más de un 25% en 2023.
El problema viene cuando algunas empresas afirman utilizar IA cuando en realidad están utilizando algo que nada tiene que ver. Otras exageran lo increíble que es su IA o te venden una eficacia y precisión que no existe. Según un estudio de 2019 de MMC Ventures, el 40% de las empresas que se describían como "start-ups de IA" en realidad no utilizaban IA en absoluto.
En respuesta a este problema, ya se comienza a tomar medidas. A principios de este año, la Comisión de Bolsa y Valores de EEUU (SEC) acusó a dos firmas de asesoría de inversiones por hacer declaraciones falsas sobre su uso de IA. En el Reino Unido, la Autoridad de Normas de Publicidad (ASA) investiga afirmaciones sobre IA en anuncios, como en un caso donde una aplicación exageraba sus capacidades de mejora de fotos con IA.
"La IA no crece en los árboles… la tecnología ya contribuye más al cambio climático que la aviación. Tenemos que alejarnos de esta discusión unilateral y exagerada y pensar realmente en tareas y sectores específicos para los que la IA puede ser beneficiosa, y no simplemente implementarla ciegamente en todo", comenta para BBC Advika Jalan, jefe de investigación de MMC Ventures.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, Ordenadores, Software