El mundo de la inteligencia artificial sigue dando todo tipo de noticias y superando poco a poco los límites de lo establecido, y superando a los humanos en algunos campos como el de los videojuegos. Desde el juego de mesa Go hasta el clásico Pac-Man, la IA ha demostrado su destreza en este complejo mundo. 

Esta vez ha puesto sus ojos en el icónico juego de lucha Street Fighter de Capcom y parece que ha logrado un nuevo y gran hito que merece la pena ser contado.

Investigadores de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur (SUTD) han logrado un avance increíble al crear un software que combina el aprendizaje por refuerzo con una innovadora forma de memoria llamada "cambio de fase".

¿El resultado? Una IA que no solo pone a prueba a campeones humanos, sino que los consigue vencer.

La IA de Street Fighter: cómo la memoria de cambio de fase promete revolucionar esta tecnología

Los investigadores de SUTD utilizaron un enfoque único para enseñar a la IA los casi imposibles movimientos y estrategias del juego. Utilizaron el aprendizaje por refuerzo, una técnica que permite a la IA aprender mediante la interacción con su entorno y recibir recompensas por acciones exitosas. 

Mencionar que este enfoque se había utilizado previamente en los juegos antes mencionados como el ajedrez y Go, pero aplicarlo a un juego de lucha en tiempo real como Street Fighter es otro nivel.

Un viaje a los orígenes de la inteligencia artificial: ¿Sabes realmente cuándo nació esta tecnología?

El algoritmo D-PPO (Proximal Policy Optimization de aprendizaje profundo) se convirtió en la clave del éxito de la inteligencia artificial. Tras dos días de entrenamiento intensivo contra el ordenador, la IA SF-R2 se enfrentó a un campeón humano, y el resultado fue toda una locura: la IA venció al humano con facilidad. 

Lo que hace que este avance sea aún más sorprendente es el uso de la "memoria de cambio de fase". Esta es una tecnología basada en una forma de memoria no volátil. Las memorias no volátiles son dispositivos que retienen datos incluso cuando no están recibiendo energía eléctrica. Esto es muy importante para el almacenamiento de datos a largo plazo.

La importancia de esta tecnología radica en su capacidad para acelerar el proceso de almacenamiento y recuperación de datos, lo que es básico para una IA que debe tomar decisiones en tiempo real, como en un juego de lucha Street Fighter. 

Esta memoria permite a la IA acceder rápidamente a información sobre movimientos, estrategias y respuestas a las acciones del oponente, lo que la hace casi imbatible en este y otros juegos.

¿Qué es una alucinación de la inteligencia artificial y por qué resulta tan peligrosa?

Utiliza cargas eléctricas para cambiar áreas en un material llamado vidrio de calcogenuro. Este cambio en el material es lo que permite el almacenamiento y la recuperación de datos. A diferencia de la memoria Flash comúnmente utilizada en dispositivos de almacenamiento, la memoria de cambio de fase es considerablemente más rápida.

Desmond Loke, investigador principal del proyecto, señala lo llamativo de todo esto: "Nuestro enfoque es único porque utilizamos el aprendizaje por refuerzo para resolver el problema de crear movimientos que superen a los de los mejores jugadores humanos. Esto simplemente no era posible utilizando enfoques anteriores y tiene el potencial de transformar los tipos de movimientos que podemos crear".

Lógicamente, este logro no se limita o va a limitarse al mundo de los videojuegos. Los investigadores destacan que el aprendizaje por refuerzo y la memoria de cambio de fase pueden aplicarse en una variedad de campos, desde la robótica hasta los vehículos autónomos. 

La capacidad de enseñar a las máquinas a comprender y superar las normas humanas es una herramienta de gran valor y sobre todo mucho poder que podría revolucionar la forma en que se interactúa con esta tecnología.