Este prestigioso estudio demuestra que la IA es más tonta de lo que piensas
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- Un nuevo estudio dirigido por una de las grandes figuras de la inteligencia artificial a día de hoy, Yann LeCun, ha señalado que esta tecnología está lejos de alcanzar las capacidades humanas.
- Incluso herramientas avanzadas como GPT4 no supera una tasa de éxito del 30% para las tareas más fáciles y del 0% para las más difíciles. Mientras tanto, la tasa de éxito promedio para los humanos es del 92%.
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Como ya seguramente habrás escuchado, dentro del campo de la inteligencia artificial existe un concepto que atrae y da miedo por igual: la Inteligencia Artificial General (AGI).
En pocas palabras, se refiere a un punto en el futuro en el que las máquinas podrían realizar casi cualquier tarea que actualmente hacen los humanos.
Lógicamente, suena algo aterrador si realmente lo piensas, pero tranquilo o tranquila, porque según la investigación liderada por Yann LeCun, el "jefe científico de IA" en Meta, parece que aún se está lejos de ver a las máquinas alcanzar la inteligencia humana.
Tal y como explica y pese a las muchas voces que ya comienzan a mencionar este concepto ahora que ese misterioso proyecto Q* de OpenAI está dejándose ver, la inteligencia artificial actual, incluso con la existencia de modelos de lenguaje avanzados como GPT-4, aún no puede está bastante lejos de igualar estas habilidades únicas.
Que no te confundan: este estudio demuestra que la IA está lejos de alcanzar las capacidades humanas
El estudio, coescrito por investigadores de diversas empresas de IA, como Hugging Face y AutoGPT, quisieron realizar una evaluación a modo de examen para ver en qué punto está realmente esta tecnología a día de hoy.
Se diseñaron preguntas simples para los humanos pero inicialmente complejas para las IA avanzadas, relacionadas con aspectos como el razonamiento, la gestión multimodal y la navegación web. Los resultados, aunque no revisados por pares, desmitifican la creencia en una IA generalizada en el corto plazo.
La investigación muestra que, en estas situaciones, los humanos superan a las IA en un 92% en comparación con el 30% de éxito de las IA más avanzadas. Explican que los humanos generalmente superaban a los grandes modelos de lenguaje cuando se trataba de estos escenarios más complicados de resolución de problemas del mundo real.
"Suponemos que el advenimiento de la Inteligencia General Artificial (AGI) depende de la capacidad de un sistema para exhibir una solidez similar a la del ser humano promedio en tales cuestiones", concluye el estudio.
Redactora de Tecnología
Redactora de Tecnología, especializada en inteligencia artificial y ciberseguridad.
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