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Qué son los TOPS, para qué sirven y por qué son tan importantes para el futuro de los PC con IA

A medida que la IA sigue evolucionando, los TOPS serán cada vez más importantes para evaluar y comparar la potencia de los sistemas de IA en los ordenadores.

Qué son los TOPS, para qué sirven y por qué son tan importantes para el futuro de los PC con IA

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Foto del redactor Juan Manuel Delgado

Redactor Colaborador

La inteligencia artificial está avanzando rápidamente y ha evolucionado hasta un punto en el que podemos interactuar con esta tecnología de maneras inimaginables hace solo unos años. Hoy en día, además de poder mantener conversaciones por texto y crear vídeos, también es posible interactuar con la IA mediante la voz. 

Este avance no solo está cambiando cómo usamos la tecnología, sino también cómo se diseñan y fabrican los ordenadores. En la era de la IA, los PC están experimentando un cambio drástico, especialmente en su capacidad de procesamiento. 

Un claro ejemplo de esta evolución es Copilot+ de Microsoft. Esta nueva tecnología, presentada oficialmente hace poco, representa un hito en la integración de la inteligencia artificial en la informática cotidiana, ofreciendo capacidades que van más allá de lo que podíamos imaginar.

Con el nacimiento de estos nuevos dispositivos impulsados por IA, surgen también nuevos términos que necesitas entender para aprovechar al máximo estas tecnologías y uno de ellos son los TOPS, que están tomando cada vez más relevancia en el mundo tecnológico. 

TOPS de la IA: qué son y cómo funcionan

Los TOPS, o Tera Operations Per Second, son una unidad de medida utilizada para cuantificar el rendimiento de sistemas de procesamiento con IA. Básicamente, miden la capacidad de un procesador para realizar un billón de operaciones por segundo. 

Esta métrica es esencial para evaluar la eficacia de las Unidades de Procesamiento Neuronal (NPU) que se encuentran en dispositivos como Copilot+ PC. Cuanto mayor sea el número de TOPS, mayor será la capacidad del procesador para manejar tareas complejas de inteligencia artificial

Esto es particularmente importante para aplicaciones que requieren un procesamiento intensivo, como reconocimiento de imágenes, donde los algoritmos necesitan identificar, clasificar y procesar grandes cantidades de datos rápidamente. 

Del mismo modo, cuando el ordenador necesite ejecutar un procesamiento de lenguaje natural, las apps comprenden y generan texto que requieren llevar a cabo millones de cálculos en segundos. Por otro lado, entrenar modelos de IA implica procesar vastas cantidades de datos, algo que una NPU con altos TOPS puede hacer sin problema.

La IA está transformando rápidamente la forma en que usamos los ordenadores, y los TOPS son fundamentales para llevar a cabo este cambio. A medida que las aplicaciones de IA se vuelven más sofisticadas y exigentes, se necesitan equipos con mayor capacidad de procesamiento para ejecutarlas.

Así que, la próxima vez que veas un anuncio de un nuevo ordenador con IA, presta atención a los TOPS. Esta métrica te dará una idea de lo potente que es el dispositivo y de lo que puedes esperar de él en términos de rendimiento y capacidades de inteligencia artificial.

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Etiquetas: Inteligencia artificial