IBM trabaja en chip hipereficiente que imita a un cerebro humano
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IBM camina hacia la eficiencia energética utilizando memristores para crear chips que funcionan mediante la imitación de la sinapsis de un cerebro humano. Podría solucionar el problema energético de los centros de datos y entrenamiento de inteligencia artificial.
IBM ha revelado un prototipo de un chip “similar a un cerebro” que podría cambiar el rumbo de la eficiencia energética en la inteligencia artificial. Ante las crecientes preocupaciones por las emisiones ligadas a los centros de datos que impulsan los sistemas de IA, esta innovación podría ser un paso crucial hacia la sostenibilidad.
El chip en cuestión, según IBM, tendría el potencial de revolucionar la eficiencia de la IA en dispositivos como teléfonos inteligentes y coches eléctricos, reduciendo drásticamente el consumo de energía.
Su efectividad radica en la similitud entre los componentes del chip y las conexiones cerebrales. En contraste con los ordenadores tradicionales, el cerebro humano destaca por su rendimiento excepcional con un consumo mínimo de energía.
Este avance introduce una ruptura al utilizar componentes analógicos denominados memristores, a diferencia de la mayoría de los chips digitales, tal y como recoge Interesting Engineering.
Estos memristores tienen la capacidad de almacenar diversos números, funcionando de manera similar a las sinapsis del cerebro humano.
Informática inspirada en la naturaleza
Esta aproximación, conocida como “informática inspirada en la naturaleza", busca imitar la operación cerebral. La adopción de esta tecnología podría generar un impacto transformador en la industria.
Los chips de IA en teléfonos móviles y vehículos se volverían más eficientes, con una prolongación en la duración de la batería y nuevas aplicaciones. En un panorama a largo plazo, estos chips podrían reemplazar los componentes digitales en los bancos de ordenadores de los centros de datos, reduciendo la demanda de electricidad y la necesidad de refrigeración.
Si bien este chip representa un paso prometedor hacia la eficiencia energética de la IA, los expertos señalan que todavía hay desafíos técnicos y de desarrollo por superar. A pesar de estos obstáculos, la innovación de IBM podría marcar el primer paso hacia un enfoque más sostenible para la inteligencia artificial y la tecnología en general.
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