Desde los primeros sistemas de gestión hasta las soluciones más modernas de software, las empresas siempre han buscado formas de optimizar sus procesos.

En una actualidad impulsada por la constante innovación tecnológica, la automatización robótica de procesos (RPA) se posiciona como una gran fuerza que redefine la forma en que las empresas hacen frente a sus operaciones y tareas cotidianas. 

Este fenómeno tecnológico, que combina la automatización y la inteligencia artificial, está generando un enorme impacto en muchos sectores al liberar recursos humanos de tareas monótonas y repetitivas para que se dediquen a actividades más estratégicas y creativas.

Además, la RPA contribuye a la mejora de la precisión y la calidad, ya que los robots de software son inherentemente consistentes y no cometen errores humanos, pero ¿qué es exactamente la RPA y cuáles son sus grandes y comentados beneficios?

• ¿Qué es RPA?
• ¿Cuáles son todos sus beneficios?
• La Automatización Robótica de Procesos y su relación con la Inteligencia Artificial
• Casos de uso de la Automatización Robótica de Procesos (RPA)

¿Qué es RPA?

La Automatización Robótica de Procesos (RPA) es una tecnología que utiliza software y algoritmos para realizar tareas repetitivas, manuales y basadas en reglas en sistemas digitales. Al implementar scripts, es decir, una secuencia de comandos
o instrucciones que emulan procesos humanos, las herramientas RPA completan la ejecución autónoma.

Aunque el término "robótica" puede llevarte a imágenes de robots humanoides típicos de las películas, en el contexto de RPA, los "robots" son programas de software que pueden imitar las interacciones humanas con sistemas y ejecutar tareas en múltiples aplicaciones y plataformas.

Estos robots de software están diseñados para llevar a cabo tareas rutinarias que normalmente requerirían la intervención humana, como ingresar datos en formularios, extraer información de documentos, procesar transacciones, gestionar flujos de trabajo y mucho más. 

A través de la RPA, las empresas pueden automatizar procesos sin necesidad de cambiar sus sistemas existentes, lo que la convierte en una solución ágil y sobre todo eficiente, dejando así a los humanos para la realización de tareas más complejas.

"A las empresas y organizaciones les gusta RPA porque les ayuda a mejorar la productividad en una amplia gama de poblaciones: usuarios, clientes, empleados, personal de ventas y marketing, gente de negocios, contadores, analistas legales y financieros, etc.", comenta Muddu Sudhakar, director ejecutivo de Aisera.

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¿Cuáles son todos sus beneficios?

1. Eficiencia y productividad mejoradas

Al automatizar procesos manuales que anteriormente consumían tiempo, recursos y energía, las empresas pueden liberar a sus empleados para que se concentren en actividades de mayor valor. Esto no solo aumenta la productividad general, sino que también reduce la carga de trabajo monótono y permite a los equipos enfocarse en iniciativas estratégicas y creativas.

2. Reducción de errores humanos

La RPA aborda este problema al eliminar la influencia humana en las tareas rutinarias. Los robots de software operan con una precisión constante, reduciendo drásticamente la posibilidad de errores y mejorando la calidad del trabajo. Esto es especialmente crucial en sectores sensibles, como la industria financiera y la atención médica, donde la exactitud es vital.

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3. Optimización de procesos

La RPA no solo automatiza tareas existentes, sino que también da la oportunidad de reevaluar y optimizar los procesos en sí. Antes de implementar la automatización, las organizaciones suelen realizar un análisis exhaustivo de sus flujos de trabajo para identificar ineficiencias y áreas que pueden mejorarse. 

4. Flexibilidad y adaptabilidad

Una de las ventajas clave es su capacidad para trabajar con sistemas existentes sin requerir una reconfiguración extensa. Los robots de software pueden interactuar con aplicaciones existentes, sistemas de gestión empresarial y otras herramientas digitales sin interrumpir las operaciones cotidianas. Además, no requiere necesariamente la configuración de un desarrollador.

5. Experiencia del cliente mejorada

Permite respuestas rápidas y precisas a las consultas y solicitudes de los clientes, lo que mejora la satisfacción general de este. Estos pueden completar rápidamente tareas como la verificación de datos, la actualización de información y la respuesta a preguntas frecuentes, lo que agiliza el servicio al cliente.

6. Reducción de costes operativos

Al disminuir la necesidad de recursos humanos para tareas manuales y repetitivas, las empresas pueden conseguir ahorrar bastante. Aunque la implementación inicial puede requerir una inversión, los beneficios a largo plazo superan con creces estos costes iniciales.

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La Automatización Robótica de Procesos y su relación con la Inteligencia Artificial

Como ya se ha explicado, la RPA destaca por su capacidad para ejecutar tareas repetitivas y basadas en reglas, optimizando procesos y liberando tiempo para los empleados. Sin embargo, su alcance está limitado a la automatización de acciones específicas siguiendo comandos y acciones predefinidas.

Aquí es donde la inteligencia artificial entra en juego. La IA agrega una dimensión de inteligencia y adaptabilidad a la RPA. A través del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, esta permite que los sistemas no solo sigan instrucciones, sino que también aprendan de la experiencia y se adapten a situaciones que cambian.

Esto, en pocas palabras, lo que hace es ampliar la capacidad de la automatización, permitiendo a las soluciones RPA realizar tareas más complejas y tomar decisiones mejoradas.

La sinergia entre RPA e IA da lugar a la automatización inteligente, donde los robots de software no solo ejecutan tareas, sino que también pueden comprender datos, reconocer patrones y mejorar continuamente su trabajo. 

Por ejemplo, en un proceso de atención al cliente, la RPA puede manejar consultas comunes y rutinarias, mientras que la IA puede intervenir en situaciones más complejas que requieren análisis de lenguaje natural y toma de decisiones basada en contexto.

Casos de uso de la Automatización Robótica de Procesos (RPA)

Hay varias industrias que aprovechan la tecnología RPA para optimizar sus operaciones. Las implementaciones de esta tecnología se pueden encontrar en las siguientes industrias:

1. Servicios bancarios y financieros: en un informe reciente se habla de que el mercado de servicios de RPA crecerá hasta alcanzar los 12.000 millones de dólares para 2023 y afirman que el 36% de todos los casos de uso se encontraban en el ámbito de las finanzas y la contabilidad. 

Más de 1 de cada 3 bots en la actualidad se encuentran en la industria financiera, lo que no sorprende dada la temprana adopción de la automatización por parte de la banca. 

Hoy en día, muchos bancos importantes utilizan soluciones de automatización RPA para automatizar tareas, como la investigación de clientes, la apertura de cuentas, el procesamiento de consultas y la lucha contra el lavado de dinero. 

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Un banco implementa miles de bots para automatizar la entrada manual de datos de gran volumen. Estos procesos implican muchas tareas tediosas y basadas en reglas que la automatización agiliza.

2. Seguros: los seguros están llenos de procesos repetitivos muy adecuados para la automatización. Por ejemplo, puede aplicar RPA a las operaciones de procesamiento de reclamaciones, el cumplimiento normativo, la gestión de pólizas y las tareas de suscripción.

3. Venta minorista: el auge del comercio electrónico ha convertido a RPA en un componente integral de la industria minorista moderna que ha mejorado las operaciones administrativas y la experiencia del cliente. Las aplicaciones populares incluyen la gestión de relaciones con los clientes, la gestión de almacenes y pedidos, el procesamiento de comentarios de los clientes y la detección de fraudes.

4. Cuidado de la salud: algunos de los hospitales más grandes del mundo utilizan software de automatización de procesos robóticos para optimizar la gestión de la información, la gestión de recetas, el procesamiento de reclamaciones de seguros y los ciclos de pago, entre otros procesos.