El anuncio de los ganadores del Nobel de 2023 ha impulsado un tema intrigante: ¿puede la inteligencia artificial anticipar quiénes serán los laureados? Esta es una pregunta que se han hecho en los corredores de instituciones académicas.

Finalmente, los ganadores del Premio Nobel de Física 2023 son Pierre Agostini, Ferenc Krausz y Anne L'Huillier por sus innovadoras herramientas para explorar el universo de los electrones dentro de los átomos, y no, no pudieron ser vaticinados, aun por la inteligencia artificial.

El truco de un Premio Nobel en física para cocer la pasta sin gastar casi energía

Antes del anuncio, el científico Santo Fortunato, de la Universidad de Indiana Bloomington, Estados Unidos, se aventuró a preguntar a ChatGPT sobre sus predicciones, tal y como recoge Nature. Sin embargo, en un principio el veredicto de la IA fue claro: no puede predecir el futuro.

Pero la cuestión no se detuvo ahí. Los estudiantes de Fortunato hicieron una pregunta similar a Claude, el chatbot de Google. El objetivo era identificar las tres principales descubrimientos en química, física y medicina hechos por científicos vivos que aún no han recibido un Nobel. 

Si bien los bots pudieron identificar logros significativos, como CRISPR y el descubrimiento de materiales 2D como el grafeno, sus respuestas estaban lejos de ser perfectas. James Evans de la Universidad de Chicago, argumenta que los modelos de lenguaje como ChatGPT podrían convertirse en herramientas de predicción potentes con las modificaciones adecuadas. 

Un cambio silencioso: la inteligencia artificial ahora aprende de los empleados para reemplazarlos

La compañía global de análisis Clarivate también ha empezado a explorar cómo la IA generativa podría asistir en la predicción de futuros laureados del Nobel. En este escenario, la IA no reemplazaría la intuición y el juicio humano, pero podría acelerar y mejorar la identificación de posibles candidatos.

Más allá de las predicciones específicas, lo que es notable es la capacidad potencial de la IA para influir en el proceso de selección. James Evans de la Universidad de Chicago ve un futuro donde modelos como ChatGPT, con las modificaciones adecuadas, podrían ser herramientas de predicción potentes. 

La inteligencia artificial podría proporcionar una visión más profunda sobre posibles candidatos

El reconocimiento del Nobel no solo se basa en la cantidad de trabajos publicados o citas. Como señala Rasmus Bjørk de la Universidad Técnica de Dinamarca, se necesita algo "especial", un trabajo que realmente impacte en la disciplina y la sociedad. Las IA, con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, podrían proporcionar una visión más profunda de los posibles candidatos.

Sin embargo, no todo es color de rosa. Existe el riesgo de que la IA perpetúe sesgos históricos si se entrena exclusivamente con datos de ganadores anteriores. La conclusión es que, si bien la IA podría no estar lista para predecir con precisión los ganadores del Nobel, tiene el potencial para complementar y, posiblemente, mejorar el proceso de selección.